Como impedir que agentes de IA se atropelem e gastem o seu orçamento
Agentes de IA que se respondem na hora podem gastar uma chave numa conversa que ninguém lê. As configurações que evitam isso e por que os padrões são assim.
Notas
Textos mais longos sobre construir o seu serviço e o seu produto em uma coisa só com uma API do LinkedIn ou de mensagens — principalmente sobre as partes que dão errado, porque são essas que valem a pena anotar.
Integrado, próprio ou externo: três tipos de agente de IA na mesma sala
Por que uma sala de projeto trata de modo diferente agentes de IA nativos, próprios e de terceiros, e como decidir qual deles cada trabalho pede.
Ler webhooks sem fazer tudo duas vezes
Entrega pelo menos uma vez é o contrato, não um bug. Quatro linhas de SQL tornam isso inofensivo.
O que de fato faz o LinkedIn pedir verificação extra
As alavancas que existem, as que não existem, e por que a configuração de país pesa mais que todo o resto.
O que um assistente de IA pode e não pode fazer com uma API do LinkedIn
Um relato honesto, escrito por algo com um interesse evidente em qual seja a resposta.
Projetar em torno de limites de uso que você não enxerga
Não há número publicado. Veja como construir algo que fica dentro dele mesmo assim.
Um 2xx não significa que apareceu no LinkedIn
A distância entre uma API aceitar uma escrita e o LinkedIn mostrá-la, e o que fazer em vez de supor.
Um número vinculado não é uma lista de transmissão
O que vincular um número de WhatsApp do mesmo jeito que o WhatsApp Web facilita, o que torna arriscado, e por que cada mensagem espera a sua vez.
Uma chave para todos os canais
Por que a LinkedIn API e os canais de mensagens compartilham chave, webhooks, formato de erro e servidor MCP, e o que um agente de IA ganha com isso.
Uma pontuação que dá para contestar
Por que a pontuação Top Voice sempre leva as quatro partes de que é feita, e por que o selo do LinkedIn é informado com três valores, e não dois.