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Score Top Voice

Notre mesure, de 0 à 100, de l'audience réelle d'un compte LinkedIn, les quatre parties qui la composent et ce qu'elle n'est pas.

Un score Top Voice est un nombre sur 100 qui dit à quel point un compte LinkedIn est réellement lu. C'est le nôtre. Nous le calculons à partir de ce que montrent le profil et les posts récents, et il existe parce que le nombre d'abonnés, à lui seul, est un mauvais guide pour savoir si quelqu'un verra la réponse que vous faites à une autre personne.

Les quatre parties

Les parties voyagent toujours avec le score, et les chiffres à partir desquels chacune a été calculée aussi : abonnés, posts lus, réactions, commentaires, republications, réactions par post, posts par semaine et nombre de jours couverts par ces posts. Vous pouvez décomposer ce nombre.

Ce qu'il n'est pas

Ce n'est pas le badge Top Voice de LinkedIn. Ce badge est celui de LinkedIn, attribué par LinkedIn, et nous le rapportons à part, dans un champ appelé badge. Le champ a trois valeurs et la troisième compte : true et false sont ce que le profil a dit, et null signifie que le profil ne l'a pas dit — jamais qu'il n'y a pas de badge.

Un score mesure un instant. Quelqu'un mesuré la semaine où il est devenu viral obtient un score plus élevé que celui qu'il aura le mois prochain, ce qui explique pourquoi l'heure de la mesure revient avec lui.

Questions fréquentes

Puis-je voir où en est mon propre compte ?

Oui. GET /linkedin/topvoices/standing mesure votre compte sur les mêmes quatre parties que les personnes que vous observez, et répond avec la part de ce groupe que vous dépassez sur chacune, la valeur centrale du groupe à viser et la seule partie sur laquelle vous êtes le plus en retard.

Pourquoi le score est-il différent de celui que j'ai vu la semaine dernière ?

Parce qu'il est relu à nouveau à partir de ce que le compte a publié depuis. Deux semaines calmes font baisser cadence ; un post qui circule fait monter resonance. Observer quelqu'un enregistre la mesure, et la campagne la rafraîchit au fil de la liste.

Un agent IA peut-il lire ces scores ?

Oui. Chacun de ces appels est un outil MCP : un assistant connecté à la MakeHybrid API, ou votre propre agent dans une salle de projet, peut donc demander qui sont les voix d'un sujet et quel score elles ont.

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